个人简介
姓名：李键 性别：男
入学年份：2016 专业：统计学
出生年月：1998年2月
现工作单位及职务
毕业后入职中国开发者网络（CSDN），现任CSDN B端商业分析负责人。
校友感悟
选择滨医统计学，我做了正确的决定
大家好，我是李键，滨州医学院公共卫生学院2016级统计学专业毕业，现任CSDN商业分析负责人。
高考时，我为了逃避数学，六所大学全报的临床医学，结果被调剂到了统计学。当时的无奈，现在回头看，成了我最好的选择。
为什么说统计学值得学？
任正非说：人工智能就是统计学，计算机与统计学就是人工智能。每个专业后面加一个统计学，你才能带动新时代的突破。
统计学，是理解世界的底层逻辑
南京大学刘嘉教授在《概率论通识讲义》中说：概率论解决随机问题的本质，就是把局部的随机性转变为整体上的确定性。
什么意思？
单次结果是随机的，整体规律是确定的。
抛一次硬币，正反是随机的；但抛一万次，正反比例一定接近50%。一个人的成绩可能有波动，但一个班级的成绩分布会呈现正态分布。
这就是统计学告诉我们的：不要被单次的随机迷惑，要站在更高的层次看整体的确定性。
概率是已知模型推数据，统计是已知数据推模型。概率用上帝视角预测未来，统计用现实视角描测世界的本来。
这句话揭示了统计学的本质：
统计学不是算数，是从杂乱的现实数据中，发现世界本来样子的思维工具。
当我们做市场调研时，我们不知道用户在想什么。但通过收集数据、统计分析，我们能从杂乱的回答中找到规律、发现趋势、做出预测。
当我们分析医疗数据时，我们不知道哪个治疗方案更有效。但通过临床试验、统计检验，我们能从数据中得出结论、指导决策。
这就是统计学的价值：让我们在不确定的世界里，做出更确定的判断。
在AI时代，统计学更重要了
ChatGPT背后是什么？是概率统计。推荐算法靠什么？是数据分析。汽车如何实现自动驾驶？是统计建模。AI时代，统计学正在成为核心竞争力。因为AI的本质，就是用统计方法从数据中学习规律。
学习统计学，是学习一种思维方式
第一，对抗直觉，能算就算。 人的直觉经常出错，但计算不会。选C选项正确率更高？没有数据支持，别信。
第二，寻找条件，增大概率。 创业成功率只有1%，但如果你拥有关键技术、找到蓝海领域，成功率就会大大提升。统计学告诉你：成功是可以优化的。
第三，相信系统，长期主义。 单次考试可能有运气，但考100次，平均分数就是你的真实实力。实力是期望，运气是方差。统计学教你：不要被短期波动迷惑，要相信长期规律。
这就是统计学教给我们的：在不确定的世界里，找到确定的方向；在随机的表象下，发现整体的规律。
滨医的老师，真的很拼
我印象最深的是参加市场调研大赛。
4万字的报告改了48稿，省赛前，全体老师陪着我们练，一遍遍改，连站姿、说话语调都要指导。
去南京国赛的路上，动车上五个半小时，老师就指导了我们五个半小时。比赛前夜，老师陪我们练到凌晨，嗓子都哑了。
不是所有学校的老师都会这么用心。在滨医，老师是真的把学生当回事。
比赛平台，让你快速成长
我们学校重视学科竞赛：统计建模、市场调研、数学竞赛、创业项目……
我拿过全国市场调研大赛一等奖、全国统计建模大赛一等奖。但比赛最大的收获不是奖状，而是：
学会把书本知识用到实际问题
在真实项目中锻炼数据分析能力
见识全国优秀团队，开拓眼界
这些能力，在AI时代尤其重要。 因为AI可以替代很多工作，但替代不了真正理解数据、会用数据解决问题的人。
学生工作，锻炼软实力
我担任过团支书、学生会副主席、教与学促进中心主任。这些经历教会我：
怎么组织活动，怎么和人沟通，怎么协调分歧，怎么在压力下完成任务。
这些能力课本上学不到，但工作后特别重要。 AI时代，技术可以被替代，但沟通协作、领导决策这些能力，机器做不到。
就业出路，越来越广
统计学的应用场景越来越广：
互联网公司：数据分析、算法优化、用户研究
医疗行业：临床试验、流行病统计、医疗大数据
金融机构：风险建模、投资分析、精算评估
政府部门：人口统计、政策评估、社会治理
科研机构：生物统计、数据科学、AI研究
我现在CSDN做商业分析，每天通过数据理解业务，为决策提供支持。大学学的统计思维，每天都在用。
最后想说的话
欢迎报考山东医药大学统计学专业
这里有：
负责任的老师，真心帮助学生成长
丰富的比赛机会，让你学以致用
良好的学习氛围，同学之间互相鼓励
优美的校园环境，烟台海边，适合静心读书
AI时代，统计学正在成为核心技能。 学统计会让你学会面对不确定性，学习统计会让你变得平静，我心本无乡，心安是归处。
