基本资料
姓名：张兴裕 性别：男
出生年月：1988年4月 入学年份：2006年
专业：统计学 学历：博士
教育经历
2006.09 – 2010.06 滨州医学院统计学本科
2010.09 – 2013.06 四川大学华西公共卫生学院流行病与卫生统计学硕士
2013.09 – 2016.10 新西兰奥克兰大学生物医学科学博士
工作时间：2016年至今
当前单位及职务：美国匹兹堡大学生物统计学副教授
校友简介
张兴裕，滨州医学院统计学专业2010年本科毕业生，现任美国匹兹堡大学生物统计学副教授，长期致力于生物统计方法在临床研究与公共卫生领域的应用研究，重点关注电子健康记录数据挖掘及机器学习在医疗决策中的应用。
回顾求学之路，他最初因高考调剂进入滨州医学院统计学专业。进入大学后，随着专业学习的深入，他逐渐认识到，统计学不仅是一门工具性学科，更是医学研究中不可或缺的核心支撑。通过对疾病数据的分析与建模，统计方法能够为公共卫生决策与临床实践提供重要依据，这也逐渐坚定了他投身该领域的志向。
在本科阶段，系统而扎实的数学与统计训练为他奠定了坚实的学术基础。课堂之外，他不断思考统计方法在医学问题中的实际应用，这种由“理论学习”向“问题导向”的转变，成为其学术成长的重要起点。随后，他考入四川大学华西公共卫生学院攻读流行病学与卫生统计学硕士学位，在更高的平台上系统接受公共卫生研究训练，逐步形成了将统计方法与医学问题深度融合的研究方向。
研究生阶段，他开始接触真实世界数据分析，参与疾病监测与流行病学研究项目。这一阶段不仅显著提升了科研能力，也使他更加深刻地认识到数据在揭示疾病规律、优化健康决策中的关键作用。此后，他赴新西兰奥克兰大学攻读博士学位，进一步拓展国际视野，开展心血管影像数据建模等前沿研究。这段跨文化的学习经历，不仅提升了科研水平，也培养了独立思考与跨学科合作的能力。
学术道路并非一帆风顺。在从国内到海外的转变过程中，他也曾面临语言环境、研究模式及文化差异带来的挑战。尤其在博士阶段，需要独立提出并系统解决科研问题，这对能力提出了更高要求。正是在这些挑战中，他逐渐形成了系统化的问题分析能力，学会在复杂数据中提炼关键信息，并不断提升科研创新能力。这些经历成为其成长过程中的重要转折点。
博士毕业后，他在美国埃默里大学从事博士后研究，随后在密歇根大学担任研究助理教授，逐步确立了以临床数据分析与机器学习为核心的研究方向。在此期间，他参与并主导了多项基于电子健康记录的大规模数据研究项目，致力于利用统计与人工智能方法提升临床决策效率与医疗资源配置的科学性。
目前，作为匹兹堡大学生物统计学副教授，他已在JAMA、Lancet Infectious Diseases等国际顶级期刊发表论文百余篇，并参与多项美国国立卫生研究院（NIH）科研项目，其研究成果在急诊医学、器官移植及公共卫生等领域产生了广泛影响。
回望整个求学与科研历程，他深刻体会到，扎实的基础、持续的学习能力以及面对挑战时的坚持，是推动个人不断前行的核心动力。从本科阶段的基础训练，到国际学术舞台的深入探索，每一步都源于长期的积累与不懈努力。
对于在校学弟学妹，他建议，在重视理论基础的同时，应尽早接触真实问题，培养将知识应用于实践的能力。同时，要保持开放视野与持续学习的态度，在不断变化的学术环境中探索适合自身的发展方向。
从滨州医学院出发，走向国际学术前沿，这不仅是一段专业能力不断提升的历程，更是思维方式与人生格局持续拓展的过程。未来，他也将继续推动生物统计与人工智能在医疗领域的深度融合，为提升人群健康水平贡献更多力量。
